科技创新和产业融合不断加快，推动供应链金融产业创新发展，是未来供应链金融发展的总体趋势。那么供应链金融的技术创新趋势如何呢？
一、大数据+供应链金融：依托多维度、多层次的数据，清晰勾画出融资主体风险特征。
在供应链金融运行过程中，风险控制是大数据应用的核心。信用管理的实质是通过对信息的不断筛选，对信用主体的风险等级进行评估，有针对性地采取不同的授信策略。通过使用多层次、多维度的数据，大数据可以帮助企业有效地实现融资主体的交叉验证，信息数据越广泛，融资主体的风险画像就越明确。
随着大数据技术的应用，供应链金融将发展成为以数据流和信息流为手段，以物流和资金流为基础，兼具资金融通、支付和信息中介功能的综合性金融业态。这一模式可以有效地解决供应链金融中存在的信息不对称、交易成本高、风险控制不完善、模式单一等问题，为供应链金融创造更大的发展空间。
二、人工智能+供应链金融：解决人为主观判断偏差问题，提高信息处理效率，有效提高金融风险防范能力。
供应链金融与传统金融最大的不同在于其对风险的可控性，虽然大量的数据可以为金融机构进行风控提供有力的支持，但由于数据量过大，使得真实性难以被人力有效地控制。
AI技术的出现为这一问题提供了可能的解决方案。通过优化系统的流程、算法等，可以对无效甚至假数据进行识别和筛选。拿反欺诈来说。人工智能技术应用最广泛的反欺诈是深度学习和机器知识图谱。深度学习机器最大的价值在于特征表达，即用复杂的数学结构表达某些难以描述的金融现象，因此特别适合处理某些依靠过去经验无法精确量化的金融欺诈事件。

三、区块链+供应链金融：借助链上数据的不可篡改性和可追溯性，帮助构建高数据安全性、点对点的高效率、高透明度的供应链金融体系。
块链是一种点对点通信、数字加密、分布式账本、多方协同共识算法等多领域的融合技术，具有不可篡改性和链上数据可追溯性。
应用区块链分布式账本、加密账本、智能合约等技术，可以充分提高供给链中数据的真实性，同时锁定核心企业的应付款，使核心企业的信用在供给链中自由流动。伴随着区块链技术在供应链金融业务落地过程中的加速，构建数据高度安全、点对点强信任的高效、透明的供应链金融体系即将到来。
四、物联网+供应链金融：有效提高供应链金融参与主体交易透明度，进一步强化风控。
将物联网应用于供应链金融领域，主要是通过感测技术、导航技术、定位技术等，对仓储和运输环节的交易过程进行控制和动态管理，提高终端交易的真实性，甚至在异常情况发生时实现实时预警。
构建物联网平台，可以实现现代物流与现代信息系统的高度融合，帮助银行等金融机构实时获取供应链金融数据，及时进行分析、计算和预测，有效地控制供应链金融风险。
五、供应链金融智慧化：以产业层面的技术应用成果为基础，完成数字化供应链金融向智慧供应链金融的再升级。
伴随着先进技术的逐步渗透，供应链金融业务模式也在不断升级和转型。供应链金融从以核心企业为信用支撑的传统线下模式，转向ERP与供应链上下游对接的线上化供应链金融，再到综合平台化的供应链金融，发展成为今天基于产业层次、去“中心化”的数字化供应链金融。
未来，供应链金融将以产业互联网为基础，充分结合云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等技术，渗透到供应链的管理和运营过程中，实现供应链全过程的信息化、数字化、集成化和自动化，实现供应链金融向智慧化的转型升级。